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***脑化学物质实时分析系统基于核酸适配体的生物传感

目前,Aptamer已成为诊断和的重要分子工具。

与天然受体(如和酶)相比,Aptamer作为生物识别元件,在电化学生物传感领域具有很好的优势:

(1)针对具体的靶标(从小分子到尺寸较大的蛋白质甚至细胞),理论上都可通过体外筛选的方法,得到具有高特异性和亲和力的 Aptamer。

 (2)Aptamer具有化学稳定性;。

(3 )Aptamer在与靶标结合时常能发生显著的构象变化,该特点可为高灵敏度和高选择性电化学生物传感原理的设计和构筑提供可能。

2018年,Nakatsuka等![]在超薄金属氧化物场效应晶体管阵列上修饰能够特异性结合靶标的Aptamer,在生理条件下,实现了5-羟色胺、多巴胺﹑葡萄糖、1-磷酸***鞘氨醇的选择性检测。

靶标分子和 Aptamer结合诱导后者带负电的磷酸二酯骨架发生构象变化,引起栅极调控半导体通道导电能力的改变,进而实现了待测靶标的高灵敏检测。

***脑化学物质实时分析系统ECS的研究方法

ECS 的研究方法按测量方法可分为形貌测量法(电子显微镜)、电化学方法(电位法,伏安法和安培法),光学方法和磁共振成像法。

按ECS中分子传递方式可分为扩散方法和电渗方法;按探针递送方式可分为直接,离子导入法和压力导入法。

本文以ECS两个主要生物物理参数(α和入)为测定对象,对ECS 的主要研究方法进行分类评述。

实时分析系统典型场景

需要同时支持顺序和随机读/写的应用场景:

(在线交互式BI分析/决策辅助

o场举例:贷后风险实时监测，实时资产偏好视图，历史风险偏好趋势，市场监测

o应用类型:需要准实时的同步插入修改，同时汇总分析和单条查询

●时间序列数据

。场景举例:行情数据;欺诈检测和预防;风险监控;线上实时反欺诈

o应用类型:需要实时捕获流数据，同时结合已有的T+1数据进行汇总、分析和计算

●机器 日志数据分析

o场景举例:台机监控、故障预警

o应用类型:需要过滤大量流数据，同时结合已有的T+1数据进行汇总、分析和计算